Inhaltsverzeichnis
- Überdenken Sie, Wie Sie Den ROI Ihrer GenAI-Investitionen Messen Können
- Kundenerlebnis Vs Kundenservice: Wie Unterscheiden Sie Sich?
Wenn Sie jedoch Umfragen nach dem Kauf versenden, benötigen Sie möglicherweise etwas, das eine Weboberfläche bietet, wie Typeform. E-Mail-Umfragen können normalerweise mit jedem Umfragetool wie SurveyMonkey oder Google Forms durchgeführt werden. „NPS wird von verschiedenen Teams genutzt, um Kundenbindung, Umsatz und Produktverbesserungen voranzutreiben Methoden wie NPS® unterteilen Ihre Kunden aus mehreren Gründen in Promoter, Passive und Kritiker.
Bei einem SaaS-Geschäft erfolgt dies häufig vollständig über Online-Medien und besteht in der Regel aus Standarddaten wie den Abonnementdetails des Kunden. Die Unfähigkeit, qualitative Informationen zu sammeln, Sie können diese jedoch durch den Einsatz visueller/experimenteller Tools wie Crazy Egg, Optimizely, VWO und Hotjar ausgleichen. Diese Tools helfen Ihnen, das Benutzerverhalten durch Heatmaps, Sitzungsaufzeichnungen und die Visualisierung des Conversion-Trichters zu verstehen. Natürlich gibt es auch andere Umfragefragen, die es wert sind, Ihren Kunden gestellt zu werden, um die Kundenzufriedenheit zu überprüfen, aber Zahlen sind einfacher zu verfolgen und helfen Ihnen, einige Trends zu erkennen.
In Kohorten organisiert können Kundendaten besonders hilfreich sein, um Vergleiche zwischen verschiedenen Kundengruppen anzustellen. Marken können analysieren, wie eine bestimmte Kundengruppe zu verschiedenen Zeitpunkten der Customer Journey interagiert. Durch das Sammeln von Kundendaten über mehrere Erfassungspunkte wird Ihre Marke möglichst vielen unterschiedlichen Kundenprofilen, Vorlieben und Gewohnheiten ausgesetzt. David Waggoner, Mitbegründer der E-Commerce-Agentur P3 Media, erklärt, dass effektive Marketingkampagnen aus der Erfassung verschiedener Datentypen von Kunden entstehen. Umfragen, Fragebögen und Kundenrezensionen versorgen Ihre Marke mit hochrelevanten First-Party-Daten.
Die sichere Verwaltung von Kundendaten hat für jedes Unternehmen, das seinen Ruf und die Privatsphäre seiner Kunden schützen möchte, oberste Priorität. Dies ist eine gute Geschäftspraxis, aber es ist auch wichtig, die Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Wir haben sieben Möglichkeiten zur Erfassung von Kundendaten vorgestellt und alles über die Analyse und Validierung dieser Daten sowie die damit verbundenen Vorteile erfahren. Kontaktdaten sind möglicherweise die wichtigsten Informationen für die Kommunikation mit Ihren Kunden. Stellen Sie sicher, dass Sie angemessene Belohnungen/Anreize bieten, wenn Ihre Kunden ihre Daten bereitstellen.
Für Kunden, die gerne mit Ihrer Marke interagieren, gibt es immer noch Möglichkeiten, ihr Erlebnis noch aufzuwerten. Kundenbindungsprogramme erreichen genau das, indem sie loyalen Benutzern Anreize für häufiges Engagement, Wiederholungskäufe und Kundeninteressen bieten. Diese Programme sorgen dafür, dass Ihre wertvollsten Kunden zufrieden sind, da Sie sie weiterhin für ihre langfristige Treue belohnen. Man kann mit Sicherheit sagen, dass diese Kunden wahrscheinlich auch mit ihrer Erfahrung unzufrieden waren. Die oben genannten drei Stile werden häufig verwendet, aber das sind nicht Ihre einzigen Optionen für Umfragen zur Kundenzufriedenheit. Abhängig von Ihren Zielen können Sie auch längere E-Mail-Umfragen versenden, die beispielsweise demografische Fragen enthalten.
- Anstatt darauf zu warten, dass sich Kunden mit Beschwerden oder Vorschlägen melden, stellen Sie Kanäle bereit, über die sie diese Ideen unabhängig einreichen können.
- Mit Shopify Plus können Sie alle Tools und Systeme anschließen, die Sie bereits verwenden, sodass Sie Leistungsanalysen anzeigen und Automatisierungsflüsse in Ihrem gesamten Unternehmen verwalten können.
- Die Einstellung des Verbrauchers zu einem Produkt entsteht aufgrund von Produktinformationen oder Erfahrungen mit dem Produkt, ob wahrgenommen oder real.
- Beispielsweise stellen Sie möglicherweise fest, dass gefährdete Kunden die Produktnutzung reduzieren und sich nicht mehr so oft an den Support wenden.
- Wir glauben, dass Vertrauen im Mittelpunkt aller unserer Interaktionen mit unseren Kunden steht.
- Wenn Sie die Optionen der Customer Data Platform bewerten, ist es Ihnen egal, was sie abstrakt bewirken sollen oder was sie für andere Menschen tun.
Kundendaten können verwendet werden, um ein gesundes Kundenbindungsprogramm zu entwickeln, das maßgeschneiderte, positive Erfahrungen schafft und wiederkehrende Markenbotschafter hervorbringt, die wertvolles Mundpropaganda-Marketing generieren. Ein Customer Relationship Management (CRM) ist eine Datenaggregationsplattform, die bekannte Details (First-Party-Daten) über einen Kunden sammelt und Interaktionen mit der Marke verwaltet. Kundendaten sind Identitäts-, quantitative, Verhaltens- und qualitative Informationen, die von verschiedenen Abteilungen innerhalb eines Unternehmens gesammelt, organisiert und analysiert werden. Der Customer Satisfaction Score (CSAT) misst, wie Kunden ihre Erfahrungen mit Ihrem Unternehmen bewerten, basierend auf den von Ihnen gewählten Fragen und der Bewertungsskala. Unter Berücksichtigung dieser drei Phasen finden Sie hier die besten Methoden zur Analyse von Kundendaten, die Sie bei der Entscheidungsfindung Ihres Unternehmens unterstützen können. Unternehmen sind ständig auf der Suche nach Möglichkeiten, ihr Kundenerlebnis zu verbessern.
Überdenken Sie, Wie Sie Den ROI Ihrer GenAI-Investitionen Messen Können
Eine Kundenzufriedenheitsumfrage ist ein nützliches Instrument im Arsenal einer Marke, um den Erfolg zu messen, wird jedoch oft eher als eine „Muss“-Aktion denn als nützliches Tool angesehen. Um den Kundenerfolg in den Vordergrund zu stellen, müssen Marken stattdessen einen agilen, anpassungsfähigen Ansatz für Kundenbefragungen entwickeln. In Ihrer Branche gibt es höchstwahrscheinlich Kundenzufriedenheits-Benchmarks, die Ihnen einen soliden Leitfaden zur Messung der Kundenzufriedenheit liefern. Wenn Sie die Grundwerte Ihrer Branche nicht erfüllen, ist es wahrscheinlich, dass Ihr Kundenerlebnis hinter den Erwartungen Ihrer Kundenbasis zurückbleibt. Daher müssen Sie die Kennzahlen mit einer Erzählung ergänzen, die erklärt, was vor sich geht.
Mit Textanalysetools können Sie schnell, zuverlässig und genau eine Kundenanalyse Ihrer Textdaten durchführen. Vereinbaren Sie eine Demo mit MonkeyLearn und wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Kunden besser verstehen. https://customer-journey.com/de/ KI-gesteuerte Textanalysetools für maschinelles Lernen wie MonkeyLearn erleichtern nicht nur die Kundenanalyse erheblich, sondern helfen Ihnen auch dabei, Erkenntnisse über Ihre Kunden zu gewinnen. Hier können qualitative Daten aus offenen Umfrageantworten, Produktbewertungen und Social-Media-Antworten besonders nützlich sein. Verwenden Sie Zitate und Meinungen in den eigenen Worten Ihrer Kunden, um einzelne Personas zu erklären und zu definieren.
Kundenerlebnis Vs Kundenservice: Wie Unterscheiden Sie Sich?
Bevor Sie Kundendaten segmentieren und analysieren, nehmen Sie sich die Zeit, einige einfache Datenprüfungen durchzuführen. Auf diese Weise können Sie den Wert verwerfen, wenn Sie auf Ungenauigkeiten stoßen, bevor er den Rest Ihrer Daten verfälscht. CRM- und POS-Systeme liefern Informationen über die Kaufhistorie eines Käufers, sodass Marken personalisiertere Erlebnisse und individuelle Produktempfehlungen anbieten können. Die DTC-Haarpflegemarke Prose verfügt über ein Kundenbindungsprogramm, das Kunden Vergünstigungen wie 15 % Rabatt auf ihre Bestellungen, Haarpflegeberatung und Zugang zu exklusiven Produkten bietet. Verbraucher sind bereit, personenbezogene Daten an Unternehmen weiterzugeben, die mit ihrer Identität übereinstimmen.
Tools zur Kundendatenanalyse helfen Ihnen, das Kundenverhalten zu verstehen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Sie können Teil eines CRM oder einer eigenständigen Plattform sein, die Kundendaten aus verschiedenen Quellen zur Speicherung und Analyse sammelt. Darüber hinaus stellen diese Tools eine Verbindung zu beliebten Vertriebs- und Marketinganwendungen, Web-Content-Management-Systemen, E-Mail-Marketing-Tools, Social-Media-Plattformen und Kundenbindungsprogrammen her. Es nützt zum Beispiel nichts, wenn nur Ihr Kundendienstteam eine Diskrepanz zwischen dem, was Sie den Produkten Ihres Unternehmens versprechen, und ihrer tatsächlichen Leistung feststellt. Ihr Marketing-, Vertriebs- und Produktteam sollte wissen, ob in Kundenfeedback, Mundpropaganda-Bewertungen oder Social-Media-Beiträgen auf wiederholte Probleme hingewiesen wird. Nutzen Sie die richtigen Tools, um nicht nur die Kundenzufriedenheit zu verfolgen, sondern auch wichtige Erkenntnisse zu teilen.
Ideen Für Eine Post-Cookies-Marketingstrategie Im Jahr 2023
Wenn Ihre Kunden schnellere Antworten wünschen, integrieren Sie Self-Service-Optionen für On-Demand-Support in das Kundenportal. Wenn sie eine neue Funktion oder ein neues Produkt wünschen, teilen Sie ihre Kommentare mit dem Produktteam. Wenn sie Social-Messaging-Apps gegenüber E-Mail bevorzugen, interagieren Sie mit ihnen auf den richtigen Kanälen zur richtigen Zeit. Nehmen wir an, dass eine beträchtliche Anzahl von Kunden ihren Support-Interaktionen in Umfragen zur Kundenzufriedenheit (CSAT) eine niedrige Bewertung geben.
Die Verstärkung des Kundensupports, wenn die Emotionen unbeständig sind – kann viel dazu beitragen, mehr positive Bewertungen zu erhalten und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Das Sammeln von Kundenzufriedenheitsdaten und die Entwicklung von KPIs ist ein wichtiger Prozess, doch die Messung der Kundenzufriedenheit wird oft als eine Routineaufgabe angesehen, die es zu erledigen gilt. Indem wir uns an der Wahrnehmung von Qualität und Produktzufriedenheit orientieren, können wir die Kundenzufriedenheit insgesamt besser messen. Die besten Prädiktoren für die Kundenzufriedenheit sind die Kundenerlebnisse, die zu Qualitätszuschreibungen führen.
Es untersucht Daten auf positiven oder negativen Kontext und bietet so eine zusätzliche Analysedimension über Volumen oder KPI-Metriken hinaus. Techniken des maschinellen Lernens können diese neuen Muster automatisch erkennen und neue Interessengebiete ins Rampenlicht rücken, sobald sie in Echtzeit auftreten. Durch die Segmentierung der Kunden können Sie ermitteln, welche Gruppe eine höhere Rendite für Ihr Unternehmen bringt, sodass Sie sich stärker auf die Pflege dieser Kunden konzentrieren können. Wenn Sie wissen, wer Ihre Kunden sind und welchen Kommunikationskanal sie am häufigsten nutzen, können Sie sie effektiver erreichen und so die Kosten für die Kundenakquise senken.
Nach dem Studium der Daten stellen Sie möglicherweise fest, dass die schlechte Bewertung auf lange Wartezeiten beim Kundenservice zurückzuführen ist. Durch die Einführung eines Kundenanalyseprozesses erhalten Unternehmen Zugriff auf eine Fülle von Wissen, die sonst ungenutzt blieben, wenn sie sich an traditionelle Forschungsmethoden halten würden. Es reduziert die Zeit, die zum Sammeln und Analysieren von Daten erforderlich ist, und liefert gleichzeitig umsetzbarere Erkenntnisse.
Wenn Sie Ihre Mitarbeiter dazu ermutigen, direkt im Chat um Feedback zu bitten, können Sie herausfinden, ob den Benutzern auch andere Aspekte Ihres Unternehmens gefallen – beispielsweise Ihre Website, Ihr Kundenservice und Ihr Vertriebsteam. Durch das kontinuierliche Sammeln von Kundenfeedback können Sie die Mikrotrends der Kundenzufriedenheit erkennen. Sie können Ihre Customer Journey schnell anpassen, um neuen Kunden zu helfen, das Beste aus Ihrer Marke herauszuholen, anstatt verspätete Maßnahmen zu ergreifen.
Weil verstreute Datensätze sie auf dieses Tool beschränken und die Belegschaft keinen Zugriff auf eine ganzheitliche Sicht auf den Kunden hat. Mit Shopify Partner Reveal können Marken ihre Zielgruppen einfacher segmentieren und herausfinden, welche Kunden für ihr Unternehmen am wertvollsten sind. Mithilfe der RFM-Segmentierung ist es einfacher, bessere Kunden zu gewinnen und Abwanderung zu verhindern. Mit der App können Marken außerdem den historischen und prognostizierten Customer Lifetime Value überwachen und ihn später optimieren, indem sie Kundensegmente auf personalisierte Weise ansprechen. Bevor Sie Kundendaten als Grundlage für markenweite Entscheidungen und bevorstehende Marketingkampagnen verwenden, nehmen Sie sich Zeit, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind.
Daher ist es wichtig, regelmäßig Messungen verschiedener Kennzahlen durchzuführen, um ein möglichst genaues Bild zu erhalten. Haben Sie durchgehend Statusaktualisierungen bereitgestellt und wurden diese auf dem von ihnen bevorzugten Kanal bereitgestellt? Kundenorientierung zahlt sich aus, denn wenn Sie die Erwartungen der Kunden erfüllen oder besser noch übertreffen, sind Sie wettbewerbsfähiger. Es ist wahrscheinlicher, dass Sie Ihre Kunden binden und sie davon abhalten, zu einem Konkurrenten zu wechseln. Merkle hat herausgefunden, dass 66 % der Verbraucher bei einer Markenentscheidung mehr Wert auf ihr Erlebnis als auf die Kosten legen.